研究复盘
把项目里的假设、证据、失败与边界写清楚。
目前共 6 篇文章,合计约 42 分钟阅读。写作是研究的延伸,也是检验理解是否真实发生的方式。
把项目里的假设、证据、失败与边界写清楚。
记录因子、文本、回测和 Agent 工作流中的关键判断。
保留还没被验证、但值得继续追问的想法。
为什么我想在这里同时记录量化研究、AI 实践与真实世界里的判断。
从策略检索、复盘到反思:一个本地知识库如何成为研究员的第二大脑,以及最容易被忽略的约束。
面对毫秒级行情,如何把交易行为还原为可以验证、可以解释、可以复用的因子假设。
在写第一行特征代码之前,先确认数据、时间、规则和失败条件,否则后面全是返工。
一次金融文本研究的完整路径:采集、清洗、情绪量化、相关性分析,以及为什么相关不等于交易信号。
面对有限时间,研究员真正需要的不是更多想法,而是一套决定哪些想法该留下的标准。