你好，模型与市场
为什么我想在这里同时记录量化研究、AI 实践与真实世界里的判断。
写作研究思考
这是这间数字书房的第一篇文章。
我关心的问题看起来横跨了两个世界：一边是模型、算法和代码，另一边是市场、行为与不确定性。但它们真正交汇的地方，恰好是我最感兴趣的部分——如何从噪声中提取信号，又如何对信号保持克制。
为什么同时写 Quant 和 AI
量化研究训练我去问：这个信号在什么条件下成立？AI 实践则提醒我：工具可以加速研究，但不会自动带来判断。
两者放到一起，不是为了显得跨界，而是因为真实研究流程本来就缠在一起：
- 数据从哪里来，如何清洗
- 特征如何定义，如何解释
- 模型给出结果后，如何复盘
- 历史经验如何被下一次研究调用
为什么写作
研究的结果可能是一条因子、一段回测或一个 Agent；写作则迫使我把假设、证据和边界讲清楚。这里会记录项目复盘、论文笔记，也会保留那些尚未成熟的想法。
我希望这个站点对招聘方、合作者，以及未来的自己都有用：
- 对招聘方，它展示我如何思考问题
- 对合作者，它说明我关心什么、不关心什么
- 对自己，它是研究记忆的外部硬盘
模型给出答案，研究者负责理解答案成立的条件。
愿这里的每次更新，都比上一次多一点诚实，也多一点洞察。